대학교/딥러닝 하이퍼파라미터 정의 정리 무말랭이 2022. 6. 2. 18:05 https://truman.tistory.com/165 데이터 학습 과정 정리 하이퍼 파라미터 설정 1. 초기값 : 가중치(W), 바이어스(b) 가중치의 초기값을 0으로 default를 주고 시작하면 올바른 학습을 기대하기 어렵다. 오차역전파에서 가중치의 값이 똑같이 갱신되기 때문 truman.tistory.com