말랑말랑

https://eehoeskrap.tistory.com/431 [Deep Learning] 딥러닝에서 사용되는 다양한 Convolution 기법들 기존 2차원 컨볼루션은 세가지 문제점이 존재한다. Expensive Cost Dead Channels Low Correlation between channels 또한, 영상 내의 객체에 대한 정확한 판단을 위해서는 Contextual Information 이 중요하다... eehoeskrap.tistory.com

https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=narabaljeon&logNo=220720842507 1.4.1 Single-Stage 해석 방법 0. Revision History 2016.05.27 초안 작성 2016.06.15 회로 해석 기본예제 추가 1. 서론 세세한 유도 과... blog.naver.com

http://www.newip.biz/interest/?type=view&gkind=6&interestkind=47&index=1082&page=1 https://eiec.kdi.re.kr/publish/naraView.do?cidx=6095 퀄컴에 내는 로열티, 10%는 다시 우리에게 | 나라경제 | KDI 경제정보센터 우리 기술을 세계의 기술로 만들기 위해 뛰는 사람, 한국전자통신연구원(ETRI) 정해원 표준연구센터장을 만났다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 1976년 한국전자기술연구소로 출발해 1985년 한국통신 eiec.kdi.re.kr https://www.yna.co.kr/view/AKR20161228111000017 특허권 독점으로 성장한 퀄컴…연간 사용료 수입만 10조원 | 연합뉴스 (서울..

https://m.blog.naver.com/lovejng/30187805157 스피커의 출력과 임피던스 매칭 유튜브 동영상 강의가 업로드 되고 있습니다.채널에 방문하셔서 좋아요와 구독 눌러주시면 큰 힘이 됩니다.... blog.naver.com

perturb[pərˈtɜːrb](3인칭 단수 현재 : perturbs)동사 1.(심리적으로) 동요하게 하다 (=alarm)Her sudden appearance did not seem to perturb him in the least.그녀의 갑작스런 출현에도 그는 조금도 동요하지 않는 것 같았다. 활용형 3인칭 단수 현재perturbs 과거형perturbed 과거 분사perturbed 현재 분사perturbing 형용사perturbable, perturbative, perturbing 명사perturber, perturbation 부사형perturbably, perturbingly 유의어 · 반의어 유의어worry, upset, unsettle 반의어reassure 출처: 옥스퍼드 영한사전

https://electronics.stackexchange.com/questions/21408/difference-between-cascade-and-cascode Difference between cascade and cascode? What is the difference between cascode amplifier configuration and cascade amplifier configuration? electronics.stackexchange.com

https://hyunw.kim/blog/2017/11/01/Optimization.html 그림으로 보는 다양한 Optimization 기법들 딥러닝 모델의 optimization을 담당하는 gradient descent 알고리즘은 딥러닝의 핵심 중 하나입니다. 다양한 gradient descent 알고리즘들이 어떻게 발전해왔고, 각 장점은 무엇인지, 그리고 그 안에서 헷갈 hyunw.kim

https://androidkt.com/choose-cross-entropy-loss-function-in-keras/ How to choose cross-entropy loss function in Keras? - Knowledge Transfer The choice of loss function must specific to the problem, such as binary, multi-class, or multi-label classification. Further, the configuration of the output layer must also be appropriate for the chosen loss function. androidkt.com

https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=beahey&logNo=90163919884 MOS Diode Connected * MOS diode connected MOSFET의 drain과 gate를 서로 연결하면, 이 MOS는 항상 saturation 영... blog.naver.com